Taux de chargement dans les prairies : un indicateur de biodiversité
En cette année internationale du pastoralisme décidée par l’ONU, nous consacrons un article à la notion de taux de chargement des prairies naturelles et l’importance de cet indicateur pour estimer le niveau de biodiversité des prairies. Le taux de chargement, qui peut être exprimé en nombre d’UGB (unité de gros bétail) par ha, représente le nombre d’animaux herbivores d’une exploitation par rapport à sa surface en herbe. Ce taux de chargement, qui peut indiquer un sûrpaturage s’il est trop élevé, a un impact sur la biodiversité pour plusieurs raisons : premièrement un paturage trop important supprime de la biomasse végétale sur la prairie et peut induire une diminution du nombre d’espèces végétales présentes, en sélectionnant les espèces capables de s’adapter à une défoliation régulière ; deuxièmement le piétinement des animaux peut entrainer une perte de biodiversité par le compactage du sol et un manque de couverture du sol ; enfin un chargement important peut augmenter le risque d’apport d’espèces invasives par le transport de graines (Probo et al., 2025). La diminution de la biomasse et de la diversité végétale induite par le surpaturage peut avoir un impact sur toute la chaine trophique : une méta-analyse menée en 2020 (Filazzola et al. 2020) en se basant sur 109 études indépendantes a montré que l’exclusion du paturage dans les prairies permettait bien une augmentation d’abondance et de diversité faunistique, en particulier pour les insectes herbivores et les pollinisateurs, et à la seule exception des taxons détritivores.
Cependant certains auteurs estiment également qu’un taux de chargement trop bas réduit la diversité végétale en sélectionnant les espèces végétales compétitives pour la lumière et en fermant les milieux par la surreprésentation des ligneux (Dumont et al., 2007 ; Probo et al., 2014). A noter que même si le taux de chargement est un indicateur majeur de l’impact d’une prairie sur la biodiversité, cet impact peut être affecté par le climat (Filazzola et al. 2020) et la fréquence de répétition de pâture (Probo et al., 2025).
Plusieurs auteurs ont cherché à estimer des seuils de chargement permettant une préservation de la biodiversité dans les prairies pâturées tout en permettant d’atteindre des objectifs de production (Dumont et al. 2009 ; Jerrentrup et al. 2014). Les seuils sont autour de 0,6 à 0,7 UGB/ha.
Références :
Dumont B., Garel J.P., Ginane C., Decuq F., Farrugia A., Pradel P., Rigolot C. and Petit M. (2007) Effect of cattle grazing a species-rich mountain pasture under different stocking rates on the dynamics of diet selection and sward structure. Animal, 1, 1042–1052.
Dumont, B., Farruggia, A., Garel, J.P., Bachelard, P., Boitier, E., Frain, M. 2009. How does grazing intensity influence the diversity of plants and insects in a species-rich upland grassland on basalt soils? Grass and Forage Science 64, 92-105.
Filazzola A, Brown C, Dettlaff MA, Batbaatar A, Grenke J, Bao T, Peetoom Heida I, Cahill JF Jr. The effects of livestock grazing on biodiversity are multi-trophic: a meta-analysis. Ecol Lett. 2020 Aug;23(8):1298-1309. doi: 10.1111/ele.13527. Epub 2020 May 5. PMID: 32369874.
Jerrentrup J., Wrage-Mönnig N., Röver K. and Isselstein J. (2014). Grazing Intensity Affects Insect Diversity via Sward Structure and Heterogeneity in a Long-Term Experiment. Journal of Applied Ecology, vol. 51, no. 4, 2014, pp. 968–77. JSTOR, http://www.jstor.org/stable/24032497.
Probo M., Lonati M., Enri S. R., Mariotte P. & Pauler C. (2025) Influence de la gestion pastorale sur la conservation de la biodiversité des pâturages de montagne. Institut national de recherche pour l’agriculture, l’alimentation et l’environnement (INRAE).
Probo, M., Lonati, M., Pittarello, M., Bailey, D. W., Garbarino, M., Gorlier, A., & Lombardi, G. (2014). Implementation of a rotational grazing system with large paddocks changes the distribution of grazing cattle in the south-western Italian Alps. The Rangeland Journal, 36(5), 445-458. https://doi.org/10.1071/RJ14043
